络，各家快递公司竞标。十家快递公司，可能错开成10个航班。陆运的话，可能原来北京到长沙两城之间每家快递每天有两趟车，现在所有快递公司错开，也许每隔一个小时就有一趟车。以往每家公司在晚上9点之后会收到十几票票，现在包裹集中起来可能就一两百票，完全可以支撑某些快递或区域派送公司以较低运费开通类似夜晚派送这种服务。这样的话就会形成随时可下单，随时可发货，随时可转运，甚至随时可派件。件量呆在仓储的“等待”时间，完全可以大幅度缩短。假想，一个包裹，在途的时间能达到派送周期的70%(其余为分拣，转运,等待)，通过陆运、空运、铁路，有14个小时的时间，已经完全能满足我国幅员内送达要求。

专业化和竞争永远是提升效率最强大的武器。竞争将带来巨大生产效率的提升。通过KPI的考核，客户评价，以及竞标系统，迫使所有人改善服务，提高时效，降低成本，而专业化也将带来生产率提升。菜鸟骨干网络已经创造了可控的节点，打破了原来的快递形式，再也不是从收件到派件的全程包揽，而是集中做某一环节，集中做某一区域。派送快的，做宅配，善用货航那集中做空运，善于分拣，则集中做分拣。快递公司可以专注做自己擅长的环节，甚至社会上其他机构也可以参与进来。例如分拣环节，就可以找更自动化更有效的企业外包。经济学中有“干中学learning by doing”的理论，利用规模优势，加大科技投入和人才培养、技能培训，就能更快的降低成本，提升效率。许多人如果还觉得任何城市之间的包裹都能在24小时内达到有点匪夷所思。然而细想一下，如果所有环节都得到最优化处理，所有的参与公司都经过高强度竞争与专业化洗礼，所有资源都得到最优化使用，所有环节的停顿时间都降到最少，24小时真的很远么?

设想下未来模式?

我们不妨预想一下未来的模式吧。一个深圳客户买北京的一件商品，下单时会被提示选择快递组合类型，有“时效最快”，“成本最低”，“最安全”，“服务最好”等等多种选择。客户给定优化目标之后，阿里云计算根据以往的快递公司的表现、快递公司各个分段的报价、即时运力资源情况、该流向的即时件量，甚至可以加上天气预测，交通预测，进行相关计算，得到相关优化线路选项。客户选择之后，系统立刻将订单数据发送到各个环节，并提醒相关环节准备接应。

快递公司A的网点距离北京某卖家最近，且恰巧有一个收派员在附近，因此阿里安排快递A收单，快递公司A在收件后马上转运至合